一、前言

本文建立在以下已有环境下进行，如没有安装必要环境，请自行查阅安装，非本文重点。

必备环境：

• prometheus
• grafana

以下是服务主机和IP的基本分配：

二、安装podman

直接从软件源安装即可：

当然你可以选择使用docker，无需podman。

三、配置运行vmware_exporter

本文将使用vmware_exporter进行metrics的监控数据采集。

1.配置

创建配置文件：

$ cd /etc/vmware_exporter
$ cat config.env
VSPHERE_USER=administrator@vsphere.my.domain.com
VSPHERE_PASSWORD=Secure-Pass  # vcenter密码
VSPHERE_HOST=192.168.0.1      # vcenter主机IP
VSPHERE_IGNORE_SSL=TRUE       # 忽略SSL证书
VSPHERE_SPECS_SIZE=10000      # 查询统计信息功能的规格列表大小，默认5000

2.运行并验证vmware_exporter的数据采集

Docker和Podman选其一即可。

1）podman方式

拉取镜像并启动：

$ podman pull docker.io/pryorda/vmware_exporter
$ podman run -d -it -p 9272:9272 --name vmware_exporter --restart=always --env-file /etc/vmware_exporter/config.env pryorda/vmware_exporter

查看是否正常监听：

$ podman ps |grep vmware_exporter

测试web是否正常：

$ curl localhost:9272

浏览器访问9272端口：

2）docker方式

拉取镜像并启动：

$ docker pull vmware_exporter pryorda/vmware_exporter
$ docker run -d -it -p 9272:9272 --name vmware_exporter --restart=always --env-file /etc/vmware_exporter/config.env pryorda/vmware_exporter

查看是否正常监听：

$ docker ps |grep vmware_exporter

测试web是否正常：

$ curl localhost:9272

浏览器访问9272端口：

四、写入prometheus配置

1.添加vmware_exporter的job

最后面增加job：

  - job_name: 'vmware_vcenter'
    metrics_path: '/metrics'
    static_configs:
      - targets:
        - YOU_VCENTER_IP # vcenter ip
    relabel_configs:
      - source_labels: [__address__]
        target_label: __param_target
      - source_labels: [__param_target]
        target_label: instance
      - target_label: __address__
        replacement: vmware_exporter_host:9272  # 运行vmware_exporter的IP

2.重启并验证可用性

重启prometheus服务：

$ systemctl restart prometheus.service
$ systemctl status prometheus.service # 查看状态是否正常

进入prometheus主面板查看目标是否已经UP：

五、在grafana配置监控面板

prometheus已经采集到从vmware_exporter服务的metrics数据源，接下来你怎么在grafana自定义监控面板都可以，符合prometheus的函数表达式语法即可。

1.导入模板

或者使用grafana已有的模板，在dashboard面板，点击新建–> 导入：

UID写11243：

其它模板可在grafana官网搜索。

2.监控面板效果